Les collections

Un nouvel ordinateur inspiré du cerveau peut raconter une image triste d'un heureux

Un nouvel ordinateur inspiré du cerveau peut raconter une image triste d'un heureux


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Les neuroscientifiques de l'Université du Colorado à Boulder ont combiné l'apprentissage automatique et la neuroscience pour créer un ordinateur inspiré du cerveau qui peut faire la différence entre des images tristes et heureuses.

Reconnaître l'émotion des images

"La technologie d'apprentissage automatique devient vraiment efficace pour reconnaître le contenu des images - pour déchiffrer de quel type d'objet il s'agit", a déclaré l'auteur principal Tor Wager, qui a travaillé sur l'étude alors qu'il était professeur de psychologie et de neurosciences à CU Boulder. "Nous voulions demander: pourrait-il faire la même chose avec les émotions? La réponse est oui."

L'expérience est un développement important dans les «réseaux neuronaux», des systèmes informatiques calqués sur le cerveau humain. Cela souligne également que ce que nous voyons pourrait avoir un impact plus grave sur nos émotions que nous pourrions le penser.

"Beaucoup de gens supposent que les humains évaluent leur environnement d'une certaine manière et que les émotions découlent de systèmes cérébraux spécifiques et ancestraux plus anciens comme le système limbique", a déclaré l'auteur principal Philip Kragel, chercheur postdoctoral associé à l'Institut des sciences cognitives. "Nous avons constaté que le cortex visuel lui-même joue également un rôle important dans le traitement et la perception des émotions."

Pour leur étude, les chercheurs ont utilisé un réseau de neurones appelé AlexNet conçu pour permettre aux ordinateurs de reconnaître des objets et l'ont réorganisé pour prédire ce qu'une personne ressentirait lorsqu'elle verrait une certaine image à l'aide de recherches antérieures. Les chercheurs ont baptisé le nouveau réseau EmoNet et lui ont montré 25 000 images.

L'ordinateur a ensuite été invité à les classer en 20 sections telles que l'envie, le désir sexuel, l'horreur, la crainte et la surprise. On a constaté que le programme reconnaissait mieux certaines émotions que d'autres.

Il pourrait catégoriser avec précision et cohérence 11 des types d'émotions. La soif ou le désir sexuel, par exemple, ont été classés avec plus de 95% de précision.

Cependant, des émotions discrètes plus nuancées telles que la confusion, la crainte et la surprise étaient plus difficiles à identifier. EmoNet s'est avéré très fiable pour évaluer l'intensité des images.

Il était également plutôt bon pour évaluer de brefs clips de film. Lorsqu'on lui a demandé de les classer dans les comédies romantiques, les films d'action ou les films d'horreur, cela a été correct 75% du temps.

Mêmes modèles de réseau neuronal pour l'homme et l'ordinateur

Les chercheurs ont ensuite utilisé 18 sujets humains et ont fait mesurer leur activité cérébrale par un appareil d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) lorsqu'ils ont reçu les 112 mêmes images qu'EmoNet. Étonnamment, les modèles de réseau neuronal étaient les mêmes pour l'homme et l'ordinateur.

"Nous avons trouvé une correspondance entre les modèles d'activité cérébrale dans le lobe occipital et les unités dans EmoNet qui codent pour des émotions spécifiques. Cela signifie qu'EmoNet a appris à représenter les émotions d'une manière biologiquement plausible, même si nous ne l'avons pas explicitement formé à le faire. oui, dit Kragel.

En fin de compte, les chercheurs pensent que leurs travaux pourraient être appliqués pour améliorer les interactions ordinateur-humain et aider à faire avancer la recherche sur les émotions. Pour l'instant, cependant, la recherche prouve simplement l'importance de surveiller ce à quoi vous êtes exposé.

«Ce que vous voyez et votre environnement peuvent faire une grande différence dans votre vie émotionnelle», a ajouté Kragel.

L'étude est publiée dans la revue ScienceAdvances.


Voir la vidéo: Jai testé le dropshipping, voici mes résultats en toute honnêteté (Juin 2022).